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Je préférais utiliser keras. Maintenant que keras fait partie de tensorflow, le pronblème est réglé. Dans cet article, je vous explique les différentes options possibles pour installer Tensorflow avec le langage python! Nous verrons donc: Les différente distribution de TensorFlow Comment installer TensorFlow avec pip Comment installer TensorFlow avec anaconda Comment installer TensorFlow avec conda Les différentes distribution de TensorFlow Il existe deux version de TensorFlow, il s'agit de tensorflow et de tensorflow-gpu. Impossible d'installer tensorflow sur anaconda - www.devfaq.fr. La première n'utilise que le processeur et ses optimisation tel que Advanced Vector Extensions (AVX) pour effectuer des calcul. La seconde comme son nom l'indique est orienté gpu, ce qui signifie que lors des phase de calcule intensif, celle-ci va privilégié l'utilisation du gpu pour aller plus vite. Ce qui permet à cette dernière d'avoir une vitesse d'exécution accrue pouvant aller parfois jusqu'a x 100 selon le modèle de GPU en ta possession et bien sûr selon le type de modèle et de problème que tu traite.
install-tensorflow Heya! tu as décidé de te lancer dans le deep learning, ou peut être que ça fait déjà un ptit moment que tu en fait et que tu est ici juste parce que t'a changé de PC et tu a besoin de réinstaller tensorflow ou que tu débute. Dans tout les cas, je vais tenter de t'expliquer au mieux les différentes manière d'installer tensorflow et qu'elle est selon moi la meilleurs. Dans cet article, nous verrons ensemble comment installer la version 2. 0 de TensorFlow. Installer tensorflow avec anaconda. Une évolution majeur de cette version est l'inclusion de l'API keras dans le code source officielle de tensorFlow. Faisant de cette dernière une des librairie les plus facile à prendre en main même pour les débutants dans le domaine dun deep learning ou encore dans le domaine de la programmation. Eh oui, si tu a connu les version précédente, tu sais à qu'elle point il pouvait être compliqué de mettre en place des réseau de neurones. A tel point que je suis obligé de te faire la confidence qu'auparavant je n'utilisait pas tensorFlow tellement c'était compliqué.
À partir de la version TensorFlow 2. 1. 0, le fichier contenu dans ce package est requis (il n'est pas proposé dans les anciens packages redistribuables). Le package redistribuable comprend Visual Studio 2019, mais celui-ci peut également être installé séparément: Accédez à la page de téléchargement de Microsoft Visual C++. Faites défiler la page jusqu'à la section Visual Studio 2015, 2017 et 2019. Téléchargez et installez le Redistributable Microsoft Visual C ++ pour Visual Studio 2015, 2017 et 2019 pour votre plate-forme. Vérifiez que les chemins d'accès longs sont activés sous Windows. Anaconda - Installer tensorflow sur Windows avec l'anaconda. Installez la version 64 bits de Python 3 pour Windows (sélectionnez la fonctionnalité facultative pip). Autre curl -o python 2. Créer un environnement virtuel (recommandé) Les environnements virtuels Python permettent d'isoler l'installation d'un package du système. Ubuntu/macOS Créez un environnement virtuel en choisissant un interpréteur Python, puis en créant un répertoire. /venv: python3 -m venv --system-site-packages.
7 en 3. 6: (TensorFlow n'est pas compatible avec Python 3. 7): conda install python==3. 6 Installation de TensorFlow et Keras: il m'a fallu un bon moment pour trouver 2 versions de TensorFlow et Keras compatibles entre-elles ici TensorFlow 1. 5 et Keras 2. Il existe certainement d'autres combinaisons. Tapez le code suivant dans Anaconda prompt: conda install tensorflow=1. 5 keras=2 -c defaults -c conda-forge Install tensorflow keras Comme vous le voyez, le système va ajouter des paquets, « upgrader » certains et « downgrader » d'autres afin que tout soit compatible. Si vous n'avez pas d'erreur après « Executing transaction: » c'est que tout c'est bien passé. Installer TensorFlow sous Windows pour le Deep Learning. Vérification de l'installation Nous allons vérifier notre installation dans Rodeo: Après avoir ouvert Rodeo, saisissez le petit programme suivant soit dans un script soit dans le terminal pour vérifier l'installation de TensorFlow: import tensorflow as tf hello = nstant('Hello, TensorFlow! ') sess = ssion() print((hello)) Le système doit renvoyer « b'Hello, TensorFlow! '
× Attention, ce sujet est très ancien. Le déterrer n'est pas forcément approprié. Nous te conseillons de créer un nouveau sujet pour poser ta question.
Pourrais-tu fournir un screenshot de la liste de tes programmes, là où tu sélectionnes python 3. 6? C'est tout à fait normal que ton installation Python se trouve dans C:/Users/Ziratya/AppData/Local/Programs/Python/Python36. Note le dernier dossier que j'ai ajouté. C'est l'endroit où Python s'installe pour un utilisateur. Le mien est au même endroit (excepté bien entendu que mon username est différent)! Comme il y a quelque chose d'étrange, pourrais-tu aussi dans un terminal faire les commandes suivantes et rapporter le résultat? Installer tensorflow avec anaconda youtube. >where python >where py 12 mars 2018 à 16:31:56 Ok autant pour moi tout est ok, maintenant je veux installer tensor flow avec pip donc je fait: pip3 install --upgrade tensorflow et il me dit: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions:) No matching distribution found for tensorflow Donc la je suis bloquer.. 12 mars 2018 à 16:37:07 Re, En allant regardant sur pypi, Tensorflow n'est supporté qu'en architecture 64 bits. Est-ce que ton Python 3.
6. 7. 8. 0 h7b35bdc_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 9. 0 hf154084_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 10. 11. 0 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 12. 13. 1 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 14. 15. 0 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 2. 0. 1. 2. 0 h0d30ee6_0 pkgs/main Ensuite, vous pouvez sélectionner votre version en la passant à la commande d'installation, par exemple: conda install tensorflow-gpu==2. 0 Notez que cela fonctionnera de la même manière pour tensorflow (c'est-à-dire pas la version GPU), changez simplement le nom du package en conséquence. Si vous utilisez des fichiers de configuration d'environnement YAML, vous pouvez faire la même chose: # name: my_conda_env channels: - conda-forge dependencies: - tensorflow-gpu=2. 0 Créez votre environnement avec la commande: conda env create -f ou si vous modifiez la version d'un environnement déjà créé: conda env update -f Je suppose que vous utilisez les fenêtres, python3. 5, et Version du processeur de tensorflow. Installer tensorflow avec anaconda la. créons d'abord un environnement conda.