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Ci-après une liste des situations pour lesquelles il est indiqué de porter des semelles orthopédiques: Arthrose du genou: le port de semelles orthopédiques plus épaisses au coin postero externe diminue la douleur provoquée par l'arthrose du genou. Pieds plats ou creux: les semelles orthopédiques ont pour rôle de soutenir la voûte plantaire. Jambes de longueur inégale: les semelles compensent l'inégalité de longueur des jambes. Où se procurer des semelles orthopédiques? Les semelles orthopédiques doivent s'adapter aux pieds de la personne, mais également aux chaussures dans lesquelles elles vont être portées. Remboursement chaussures orthopedique sur mesure en. Elles doivent donc être fabriquées sur-mesure par un podologue. Pour demander un remboursement par la Sécurité Sociale et par une mutuelle, une prescription doit être délivrée par un médecin. Si votre podologue vous dit de mettre ces semelles, il doit donc adresser un courrier à votre médecin pour qu'il vous fasse la prescription. Ainsi, le mieux est d'avoir plus d'une paire de semelles, car leur durée d'utilisation est d'environ un an.
Les semelles Remettez votre prescription à un orthopédiste ou un bandagiste agréé. Pour les semelles il ne faut pas d'accord du médecin-conseil. Comme pour les chaussures, une attestation de délivrance vous sera remise afin de vous faire rembourser. Le prix conventionné des semelles est de 32, 86 EUR. Le remboursement sera de 25, 02 EUR si le prestataire est conventionné et de 16, 81 EUR s'il ne l'est pas. Le remplacement de la semelle orthopédique ne peut se faire qu'après un délai de 2 ans suivant la date de la fourniture antérieure. Prise en charge de vos chaussures orthopédiques. Toutefois, ce délai est ramené à 1 an pour les bénéficiaires dont la dernière fourniture a été exécutée avant leur 18ème anniversaire. L'un ou l'autre Chaussures et semelles orthopédiques ne sont pas cumulables.
94, 00 € Chaussure de confort CHUT STAR Taille 36... Elle est indiquée en cas de complications articulaires et cutanées relevant de la pathologie vasculaire, diabétique, traumatologique, neurologique et rhumatologique, incompatibles avec le port de chaussures classiques du commerce. Prix de base 92, 00 € 65, 00 € -27, 00 € Chaussure CHUT FRENCHY NEUT Réglage du volume par laçage, Semelles internes mousse et microfibre amovible, Hauteur importante à l'aplomb de l'avant-pied, Contreforts postérieurs prolongés Chaussure CHUT Frehel Déstockage Taille 40 ou 41, Gabarit large sur l'avant-pied, Semelle interne amortissante, amovible et lavable. Les chaussures et semelles orthopédiques | CAAMI. 39, 00 € -16, 02 € Bottines de ville CHUT SOLEDAD Taille 39... Moderne, féminine et très confortable, cette chaussure fermée est idéale pour un usage extérieur grâce à sa semelle stable et sécurisante avec un talon de 25mm. 73, 00 € Chausson orthopédique Aldo jean CHUT Ce chausson convient aux pathologies suivantes: Hallux-valgus, Quintus varus, Orteils en griffe ou en marteau, Oedèmes, Métatarsalgie 61, 00 € Comment choisir ses chaussures CHUT?
Paralysie: * pied tombant. Instabilité du tarse et de la cheville non appareillable par des chaussures de série (thérapeutiques ou non). Prise en charge chaussure orthopedique sur mesure ? etant en ALD est ce que mes chaussures sont prises en charges a 100% - Avec Réponse(s). Trouble trophique en rapport avec une neuropathie, et/ou une artériopathie, et/ou une maladie inflammatoire. Les formalités administratives: Notre secrétariat vous accompagnera dans vos démarches administratives, n'hésitez pas à nous contacter. Si c'est la première fois que vous êtes appareillé, nous devons faire une demande d'entente préalable auprès de votre Caisse d'Assurance Sociale. Une prescription médicale détaillée mentionnant votre pathologie sera nécessaire (modèle S3135b, prescription médicale pour grand appareillage), émanant de l'un des prescripteurs suivant: Chirurgie plastique et reconstructrice, Chirurgie vasculaire, Endocrinologie, Médecine physique et réadaptation fonctionnelle, Neurochirurgie, Orthopédie, Rhumatologie, Pédiatrie, Gériatrie, Dermatologie. Pour ces 3 dernières spécialités, le prescripteur doit être rattaché à un établissement de santé (Décret N°201161714, arrêté du 31 Juillet 2012).
75)) ## 25% 5. 1 2. 8 1. 6 0. 3 ## 75% 6. 4 3. 3 5. 1 1. Comment utiliser apply dans R ? - Astuces et scripts R. 8 ## [1] "matrix" "array" Si ces fonctions *apply() v ous intéressent vous pouvez aussi explorer les fonctions vapply() et mapply(). Vous trouverez des informations ici, et là. Je vous recommande aussi de regarder du côté du package purrr et ces fonctions map() qui permettent aussi d'appliquer une même fonction (ou une même série de fonctions) à chaque élément d'un ensemble de données. Vous trouverez une introduction au package purrr et une liste de ressources pour apprendre à l'utiliser, dans mon article: Liste de ressources pour le package purrr Ce petit mémo m'est très utile, et j'espère qu'il en sera de même pour vous. N'hésitez pas à me partager en commentaire des exemples de vos propres utilisations de ces fonctions apply. Cela aidera certainement ceux qui débutent! Si cet article vous a plu, ou vous a été utile, et si vous le souhaitez, vous pouvez soutenir ce blog en faisant un don sur sa page Tipeee 3 réponses "Bel article d'apprentissage!
Le jeu de données collecte pour chaque espèce des informations sur leur longueur et leur largeur. En guise de travail préalable, nous pouvons calculer la médiane de la longueur pour chaque espèce. tapply() est un moyen rapide d'effectuer ce calcul. data(iris)tapply(iris$, iris$Species, median) ## setosa versicolor virginica ## 3. 4 2. 8 3. 0
5444656 5. 5000000 0. 5156045 unlist(lapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75))) ## E1. 25% E1. 75% E2. 25% E2. 75% E3. 25% E3. 75% ## -1. 5197191 3. 2500000 7. Fonction apply(), lapply(), sapply(), tapply() en R avec exemples | Info Cafe. 7500000 0. 8437486 Et il est aussi possible d'utiliser un vecteur en entrée, plutôt qu'une liste: nom <- names(iris) nom ## [1] "" "" "" "" "Species" class(nom) ## [1] "character" NOM <- unlist(lapply(nom, toupper)) NOM ## [1] "" "" "" "" "SPECIES" Donc, si on résume: lapply permet d'appliquer une fonction sur tous les éléments d'une liste, et fournit les résultats sous forme de liste. MAIS …, on peut facilement transformer la liste de sortie en vecteur, grâce à la fonction unlist(). Et, on peut aussi donner en entrée un vecteur d'éléments! Ce n'est donc pas pour rien que j'ai toujours eu du mal à m'y retrouver! Le s est pour simplify ( de la sortie)! Après ce qu'on vient de voir, on se dit forcément que c'est une bonne idée! Allez, on regarde de plus près comment ça fonctionne: maliste <- list(E1=rnorm(10), E2=1:10, E3=runif(10)) res <- sapply(maliste, mean) res ## -0.
R n'aime pas les boucles: c'est long, parfois ca surtout c'est long:). Une des fonctions qu'il faut absolument maîtriser est apply. Elle permet de réaliser en parallèle la même opération sur toutes les lignes/ toutes les colonnes d'une matrice ou d 'un jeu de données. Pour utiliser apply, il faut créer une fonction qui prend en paramètre un vecteur et qui nous ressort une transformation de ce vecteur. que ce vecteur soit de la forme qu'une ligne ou qu'une colonne de notre jeu de données (prendre en compte les variables quali, l'ordre des variables.. ) lancer apply sur son jeu de données, en précisant la fonction et s'il faut le prendre en ligne ou en colonne. data(iris) # on va fabriquer une fonction qui, pour chaque ligne, nous donnera la somme de,, et masomme<-function(monvec){ # les vecteurs sont ici de la forme c(5. 1, 3. 5, 1. Lapply sous r rambaud. 4, 0. 2, setosa). Un simple sum(monec) ne fonctionnerait pas à cause de setosa return(sum(meric(monvec[1:4])))# le meric permet de passer outre la transformation en caractères} lasomme<-apply((iris), FUN=masomme, MARGIN=1) head(cbind(iris, lasomme))# on rajoute une colonne avec le résultat et on regarde le début du jeu de données Cette transformation restera très rapide même avec un très grand nombre de lignes 2011-12-23
Modérateur: Groupe des modérateurs matthieu faron Messages: 586 Enregistré le: 16 Fév 2011, 11:23 Titre d'un graphique appelé par fonction et lapply Bonjour, J'utilise R 2. 12. 1 sous Windows XP. J'ai crée une fonction qui effectue une analyse de survie. Celle-ci doit afficher les courbes de survie à l'aide de la fonction survplot (du package rms) si p est inférieur à 0. Mémo sur les fonctions lapply, sapply, tapply, apply - DellaData. 05. Je souhaiterais afficher comme titre de la courbe le nom de cette variable. J'ai réussi à trouvé sur le forum et dans les aides sur internet: Code: Tout sélectionner titre <- paste("Overall Survival:", substitute(var)) print(titre) text(titre[3], xpd=T, x=12, y=1. 1, font=2) ou var est le nom de la variable testé et l'argument de la fonction. Quand j'appelle la fonction directement çà marche mais quand j'appelle la fonction par lapply (pour la faire sur toutes les variables que je veux du data-frame) impossible de réussir à afficher le nom de cette variable. J'ai essayé avec: Mais ceci superpose 1 ligne pour tous les éléments du vecteur var... et pas son nom.
Malheureusement c'est pas encore son nom... Encore merci, Message par Logez Maxime » 21 Fév 2011, 16:49 re, bon j'ai pris ça trop à la légère une possibilité: Code: Tout sélectionner tab <- (matrix(rnorm(100), 20)) colnames(tab) <- letters[1:5] lapply(tab, function(x) names(tab)[meric(gsub("\\D", "", deparse(substitute(x)), perl=T))]) Un code bien compliqué juste pour un nom de variable. Lapply sous réserve. Surement plus simple avec une boucle. Message par matthieu faron » 22 Fév 2011, 09:48 Merci pour ta suggestion, malheureusement je n'ai pas réussi à la faire marcher (probablement par manque de compétence). Toutefois ca m'a donné une idée pour "une" solution, pas très élégante mais je la mets quand même si ca peut servir un jour à quelqu'un.
La fonction tapply() permet d'appliquer une fonction à un vecteur selon les modalités d'un facteur. Cette fonction prend 3 arguments. Lapply sous r us. Le premier argument spécifie un vecteur numérique sur lequel on veut appliquer la fonction, le deuxième argument spécifie la façon dont ce vecteur sera divisé en groupes (la division se fait sur la base des niveaux du second argument), le troisième argument spécifie la fonction qui sera appliquée à ces groupes. Voici un exemple: # on a 2 variables concernant 4 personnes: l'âge et le genre Age <- c(12, 15, 23, 29) # création de la variable Age Genre <- c("homme", "homme", "femme", "femme") # création de la variable Genre data <- (Age, Genre) # on met les 2 variables dans un tableau # On souhaite connaître l'âge moyen selon le genre tapply(data$Age, data$Genre, mean)