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Exemple: Transformations de série de prix Retour à la moyenne et sa modélisation Cas pratique: Modèle AR(1) et modèle de Vasiçek Cadre plus général de modèles ARMA Liens avec le traitement de signal et les filtres Estimation par maximum de vraisemblance Méthode de Box-Jenkins pour l'identification de modèles Cas pratique: Dynamique d'un taux de change. Devises ancrées et flottantes Comment faire et ne pas faire les prévisions?
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L'économétrie est ainsi la branche de la théorie économique en charge de la quantification et de la vérification, mais elle constitue également une branche de la statistique mathématique dans la mesure où elle développe des méthodes originales d'analyse de données. Objet et naissance de l'économétrie Le domaine de l'économétrie L'économétrie construit des modèles, c'est-à-dire des schématisations de phénomènes économiques, à l'aide de relations mathématiques. Économétrie de la finance tunisie. Ces phénomènes peuvent être microéconomiques et concerner des éléments du comportement des agents économiques: on étudie par exemple l'offre de travail des femmes, l' épargne des ménages ou la structure des coûts de production d'une catégorie d'entreprises. Ils peuvent aussi être macroéconomiques: on s'intéresse alors aux grands agrégats de la comptabilité nationale (produit intérieur, niveau des prix, quantité de monnaie, nombre des chômeurs) et l'on concentre la modélisation sur un aspect particulier des relations liant ces grandeurs.
Habituellement on dispose d'un échantillon d'observations issues de la population. Dans ce cas, on utilise la fonction de régression stochastique de l'échantillon (FRSE) pour estimer la FRP. Les autres modèles à équation unique (2 variables) Le cas précédent abordait la régression linéaire simple, mais lorsque les données (la variable dépendante par rapport à la variable indépendante) ne semblent pas obéir à une relation linéaire, il est suggéré d'utiliser des modèles de régression non-linéaires. ÉCONOMÉTRIE - Encyclopædia Universalis. Le tableau suivant compare le modèle linéaire précédent à quelques autres modèles non-linéaires. Modèle Équation Pente Élasticité Linéaire Y i = B 1 + B 2 X B 2 B 2 (X/Y) Log-linéaire ln Y = B 1 + B 2 ln X B 2 (Y/X) Log-lin ln Y = B 1 + B 2 X B 2 (Y) B 2 (X) Lin-log Y = B 1 + B 2 ln X B 2 (1/X) B 2 (1/Y) Réciproque Y = B 1 + B 2 (1/X) -B 2 (1/X 2) -B 2 (1/XY) Log réciproque ln Y = B 1 - B 2 (1/X) B 2 (Y/X 2) -B 2 (1/X) Le choix des diverses formes fonctionnelles doit se faire en prêtant une attention particulière au terme d'erreur stochastique u i.
(Berra et Higgins, 1993, page 315). Comme l'indiquent Berra et Higgins, la modélisation ARCH / GARCH et ses extensions correspond à une (i) représentation spécifique de la non linéarité (ii) qui permet une modélisation simple de l'incertitude. Nous allons successivement évoquer ces deux points. Mais avant cela passons en revue les principales propriétés des séries financières de prix (action, obligation, taux de change.. ) et de rendement 1. Ce qui nous permettra au passage d'introduire un certain nombre de définitions essentielles. 2. Les principales propriétés des séries financières Les séries de prix d'actif et de rendements présentent généralement un certain nombre de propriétés similaires suivant leur périodicité. Soit p le prix d'un actif à la date t et le logarithme du rendement correspondant: …. Cours économétrie pour la finance estimation et prévisions – Apprendre en ligne. désigne la variation relative des prix. Considérons à titre d'exemple l'indice Standard & Poor observé en clôture sur la période du 03/07/1989 au 24/11/2003 ainsi que le rendement quotidien associé (figure 2.
Cet ouvrage constitue une introduction à l'Econométrie de la Finance: Nous y présentons les principales notions et théories financières, ainsi que... Lire la suite 31, 00 € Neuf Expédié sous 3 à 6 jours Livré chez vous entre le 1 juin et le 3 juin Cet ouvrage constitue une introduction à l'Econométrie de la Finance: Nous y présentons les principales notions et théories financières, ainsi que les méthodes d'analyse statistique correspondantes. La majeure partie des résultats sont établis sous l'hypothèse, dite de marche aléatoire, où les rentabilités des actifs sont supposés indépendantes, de même loi. Économétrie de la finance publique. Dans ce cadre l'absence de liaisons temporelles permet de ramener les calculs statistiques à la détermination de moyennes empiriques. Ce contexte "statique" allie la simplicité technique à l'efficacité pratique dans l'établissement d'indicateurs financiers et dans l'évaluation explicite de leurs précisions. La compréhension des notions développées ici dans le cadre de marche aléatoire ouvre la voie à l'étude de questions plus complexes aux niveaux financier et statistique, liées à l'analyse générale des dynamiques des marchés financiers.
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