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Par ailleurs, pour tout ω Or d'une part la convergence presque sûre entraine la convergence en loi, d'autre part la loi de X /λ est la loi exponentielle de paramètre λ. On peut voir ces différentes convergences comme de simples conséquences de la convergence du schéma de Bernoulli vers le processus de Poisson. 1ère - Cours - Fonction exponentielle. Loi de Weibull [ modifier | modifier le code] La loi exponentielle est une loi de Weibull avec un facteur de forme k (ou β) de 1. Notes et références [ modifier | modifier le code] Cet article est partiellement ou en totalité issu de l'article intitulé « Distribution exponentielle » (voir la liste des auteurs). Voir aussi [ modifier | modifier le code] Articles connexes [ modifier | modifier le code] Variables aléatoires élémentaires Variable aléatoire Loi géométrique Portail des probabilités et de la statistique
Lien avec d'autres lois [ modifier | modifier le code] Loi géométrique [ modifier | modifier le code] La loi géométrique est une version discrétisée de la loi exponentielle. En conséquence, la loi exponentielle est une limite de lois géométriques renormalisées. Propriété — Si X suit la loi exponentielle d'espérance 1, et si alors Y suit la loi géométrique de paramètre Notons que, pour un nombre réel x, désigne la partie entière supérieure de x, définie par En choisissant on fabrique ainsi, à partir d'une variable aléatoire exponentielle X ' de paramètre λ une variable aléatoire, suivant une loi géométrique de paramètre p arbitraire (avec toutefois la contrainte 0 < p < 1), car X =λ X' suit alors une loi exponentielle de paramètre 1 (et d'espérance 1). Exponentielle : Cours, exercices et calculatrice - Progresser-en-maths. Réciproquement, Propriété — Si, pour, la variable aléatoire Y n suit la loi géométrique de paramètre p n, et si alors a n Y n converge en loi vers la loi exponentielle de paramètre λ. Démonstration On se donne une variable aléatoire exponentielle λ de paramètre 1, et on pose Alors Y n et Y n ' ont même loi, en vertu de la propriété précédente.
Donc a < 0 a<0. Utilisation des cookies Lors de votre navigation sur ce site, des cookies nécessaires au bon fonctionnement et exemptés de consentement sont déposés.
I Définition Propriété 1: On considère une fonction $f$ définie et dérivable sur $\R$ vérifiant $f(0)=1$ et, pour tout réel $x$, $f'(x)=f(x)$. Cette fonction $f$ ne s'annule pas sur $\R$. Preuve Propriété 1 On considère la fonction $g$ définie sur $\R$ par $g(x)=f(x)\times f(-x)$. Cette fonction $g$ est dérivable sur $\R$ en tant que produit de fonctions dérivables. Propriété sur les exponentielles. Pour tout réel $x$ on a: $\begin{align*} g'(x)&=f'(x)\times f(-x)+f(x)\times \left(-f'(-x)\right) \\ &=f(x)\times f(-x)-f(x)\times f(-x) \\ &=0\end{align*}$ La fonction $g$ est donc constante. Or: $\begin{align*} g'(0)&=f(0)\times f(-0) \\ &=1\times 1\\ &=1\end{align*}$ Par conséquent, pour tout réel $x$, on a $f(x)\times f(-x)=1$ et la fonction $f$ ne s'annule donc pas sur $\R$. $\quad$ [collapse] Théorème 1: Il existe une unique fonction $f$ définie et dérivable sur $\R$ vérifiant $f(0)=1$ et, pour tout réel $x$, $f'(x)=f(x)$. Preuve Théorème 1 On admet l'existence d'une telle fonction. On ne va montrer ici que son unicité.
Objectif(s) Propriétés - Équations - Inéquations 1. Propriétés Pour tous réels a et b: •; • pour tout n entier relatif. Pour tout réel x: ln(e x) = x. Pour tout réel x > 0: e ln( x) = x. e 0 = 1 Pour tout réel x: e x > 0. Exemples... 2. EXPONENTIELLE - Propriétés et équations - YouTube. Equations On peut utiliser l'une des deux propriétés suivantes: • Pour tous réels a et b > 0: « e a = b » équivaut à « a = ln( b) ». • Pour tous réels a et b: « e a = e b » équivaut à « a = b Exemple Résoudre dans l'équation: e x-3 = 2. L'équation s'écrit: e x-3 = e ln(2). x - 3 = ln(2) x = 3 + ln(2) S = {3 + ln(2)}. 3. Inéquations Pour tous réels a et b: « e a > e b » équivaut à « a > b ». Résoudre dans l'inéquation: e 3-x > 2. L'inéquation s'écrit: e 3- x > 3 - x > ln(2) - x > ln(2) -3 x > 3 - ln(2) S =]-∞; 3 - ln(2)[.
D'après la propriété 6. 3, on peut écrire, pour tout entier relatif $n$: $$\begin{align*} \exp(n) &= \exp(1 \times n) \\ &= \left( \exp(1) \right)^n \\ &= \e^n Définition 2: On généralise cette écriture valable pour les entiers relatifs à tous les réels $x$: $\exp(x) = \e^x$. On note $\e$ la fonction définie sur $\R$ qui à tout réel $x$ lui associe $\e^x$. Propriété 7: La fonction $\e: x \mapsto \e^x$ est dérivable sur $\R$ et pour tout réelt $x$ $\e'^x=\e^x$. Pour tous réels $a$ et $b$, on a: $\quad$ $\e^{a+b} = \e^a \times \e^b$ $\quad$ $\e^{-a}=\dfrac{1}{\e^a}$ $\quad$ $\e^{a-b} = \dfrac{\e^a}{\e^b}$ Pour tout réels $a$ et tous entier relatif $n$, $\e^{na} = \left(\e^a \right)^n$. $\e^0 = 1$ et pour tout réel $x$, $\e^x > 0$. IV Équations et inéquations Propriété 8: On considère deux réels $a$ et $b$. $\e^a = \e^b \ssi a = b$ $\e^a < \e^b \ssi a < b$ Preuve Propriété 8 $\bullet$ Si $a=b$ alors $\e^a=\e^b$. $\bullet$ Réciproquement, on considère deux réels $a$ et $b$ tels que $\e^a=\e^b$ et on suppose que $a\neq b$.
Fonction de répartition [ modifier | modifier le code] La fonction de répartition est donnée par: Espérance, variance, écart type, médiane [ modifier | modifier le code] Densité d'une durée de vie d'espérance 10 de loi exponentielle ainsi que sa médiane. Soit X une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle de paramètre λ. Nous savons, par construction, que l' espérance mathématique de X est. On calcule la variance en intégrant par parties; on obtient:. L' écart type est donc. La médiane, c'est-à-dire le temps T tel que, est. Démonstrations [ modifier | modifier le code] Le fait que la durée de vie soit sans vieillissement se traduit par l'égalité suivante: Par le théorème de Bayes on a: En posant la probabilité que la durée de vie soit supérieure à t, on trouve donc: Puisque la fonction G est monotone et bornée, cette équation implique que G est une fonction exponentielle. Il existe donc k réel tel que pour tout t: Notons que k est négatif, puisque G est inférieure à 1. La densité de probabilité f est définie, pour tout t ≥ 0, par: Le calcul de l'espérance de X, qui doit valoir conduit à l'équation: On calcule l'intégrale en intégrant par parties; on obtient: Donc et Propriétés importantes [ modifier | modifier le code] Absence de mémoire [ modifier | modifier le code] Une propriété importante de la distribution exponentielle est la perte de mémoire ou absence de mémoire.