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En pleine évolution, le domaine de l'intelligence artificielle, dite IA, demandera à l'avenir de nombreux professionnels ayant les compétences techniques et les connaissances suffisantes pour maîtriser les différentes méthodes d'IA, tout en ayant conscience des enjeux éthiques et symboliques que ce secteur d'activité représente. Cours Intelligence Artificielle du Master 1 ère Année PDF - ToujoursTop. Qualifiants ou certifiants, courts ou longs, les cursus en Intelligence Artificielle et/ou Big Data sont nombreux, et accessibles aussi bien en formation continue qu'en formation initiale. Découvrez toutes les infos sur les études supérieures en IA. Formations IA: la liste complète Les cursus de formation informatique qui préparent aux métiers liés à la robotique et à l'intelligence artificielle sont généralement de haut niveau de diplôme (bac+5, bac+6…). En effet, avant de vous spécialiser en IA, il vous faudra passer par des cursus plus généraux comme: la licence d'informatique la licence professionnelle d'informatique le bachelor d'informatique Certains cursus déjà orientés vers le big data et l'IA sont parfois proposés: la licence informatique, parcours sciences des données la licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) la licence informatique parcours Big Data le Bachelor Intelligence Artificielle etc.
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Les travaux doivent être personnels (équipe de 2). Pas de collaboration entre les groupes. Aucune copie à partir d'Internet. Tricherie = 0 / 20 pour toutes les missions. En cas, d'échec des missions la pondération de cette partie sera plus importante. Les travaux ne peuvent être réalisés que pendant le quadrimestre du cours. Il n'est pas possible de refaire les travaux durant un autre semestre ou pour la session de septembre. Cours intelligence artificielle licence informatique et libertés. L'examen sera écrit, mais en cas de doute de l'enseignant sur la note à attribuer à un étudiant, celui-ci pourra être interrogé complémentairement en oral.
Technique de régression linéaire. Technique de clustering. Compétences visées Formuler un problème d'IA ou d'apprentissage à partir d'un problème concret. Identifier les approches d'IA adaptées à un problème. Appliquer une méthode d'apprentissage. Appliquer une méthode de fouille de données. Évaluer les performances d'un modèle de prédiction.
Publié le 23 septembre 2019 Mis à jour le 22 novembre 2019 PROSE: des ressources en ligne Ressources orientation stage emploi Cette plateforme met à votre disposition des ressources pour vous aider à construire votre parcours de formation, connaitre les secteurs d'activité et rechercher un stage, un job, un emploi. > Consulter
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