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Les probabilités se calculent dans le cadre d'une expérience aléatoire. Arbre de choix maths saint. Dans le cas d'une expérience aléatoire à plusieurs épreuves (plusieurs tirages successifs par exemple), on peut représenter les différentes possibilités grâce à un arbre de probabilités pour calculer les probabilités d'un événement. Attention: les différentes issues ne sont pas équiprobables et la première épreuve peut avoir un effet sur les probabilités de la deuxième épreuve. Réalisateur: Magali Toullieux / Auteurs: Nicolas Berthet, Magali Toullieux Producteur: Madeve Productions Année de production: 2014 Publié le 04/12/14 Modifié le 05/12/21 Ce contenu est proposé par
C'est à dire, probabilité que l'événement R2 se réalise sachant que l'événement R1 s'est produit Toutes les règles vues dans le cas de tirages indépendants, restent vraies. Et donc en utilisant la loi des nœuds, on trouve: Si la première boule tirée est verte alors il reste dans l'urne: 3 boules rouges et une verte.
On tire une première boule de l'urne. Appelons R1 l'événement: « la première boule tirée est rouge ». Appelons V1 l'événement: « la première boule tirée est verte ». On a alors l'arbre pondéré suivant: Si l'on veut enchaîner avec un second tirage, on peut imaginer deux situations: - situation n° 1: On remet la première boule tirée dans l'urne avant de tirer la seconde boule. Le résultat du second tirage ne dépend alors pas du résultat du premier tirage. Appelons R2 l'événement: « la seconde boule tirée est rouge ». Appelons V2 l'événement: « la seconde boule tirée est verte ». Arbres - Maxicours. On a alors: - situation n° 2: On ne remet pas la première boule tirée dans l'urne avant de tirer la seconde boule. La probabilité d'un événement du second tirage dépend alors du résultat du premier tirage. En effet: Supposons par exemple que la première boule tirée est rouge, il reste alors dans l'urne: 2 boules rouges et 2 boules vertes. La probabilité pour que la seconde boule tirée soit rouge devient alors de soit Cette probabilité que l'on marque sur la branche allant de R1 à R2 se note: pR1 (R2) Et se lit: « p de R2 sachant R1 ».
Plus généralement, on obtient la règle n° 1, appelée: Loi des nœuds: La somme des probabilités inscrites sur les branches partant d'un même nœud est égale à 1. Règle n° 2 ( admise) La probabilité d'un parcours est égale au produit des probabilités inscrites sur les branches de ce parcours. Exemple: 3/ Loi des probabilités totales: partition 3/ Loi des probabilités totales: énoncé Loi des probabilités totales: Si les événements A1; A2;... Construire un arbre de probabilité - Vidéo Maths | Lumni. ; An forment une partition de l'univers alors, quel que soit l'événement B: Illustration pour une partition de l'univers en 3 événements: En effet, A1; A2;... ; An formant une partition de l'univers forment une partition de B, d'où la formule. 3/ Loi des probabilités totales: application aux arbres pondérés Dans le cas d'un arbre pondéré, nous pouvons donc énoncer la règle n° 3: La probabilité d'un événement B est la somme des probabilités des parcours qui mènent à B. Exemple et rédaction type: A et forment une partition de l'univers, donc d'après la loi des probabilités totales: 4/ Probabilités conditionnelles: exemple Soit une urne contenant 3 boules rouges et 2 boules vertes.