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La somme des probabilités de tous les événements élémentaires: Si Ω= {ω 1; ω 2; ω 3; …; ω n} alors P(ω 1) + P(ω 2) + … + P(ω n) = 1. Équiprobabilité Dans une expérience aléatoire, il y a équiprobabilité si tous les événements élémentaires d'un univers ont la même probabilité d'être réalisés. Théorème S'il y a équiprobabilité pour une expérience dont l'univers Ω comporte un nombre total « n » événements élémentaires, alors la probabilité de chaque événement élémentaire est égale à si on lance un dé, l'univers de l'expérience aléatoire est: Ω={1; 2; 3; 4; 5; 6}; les six faces ont exactement la même chance d'apparaître.
95 tout intervalle tel que: Exemple: En classe de seconde, avec les conditions Un intervalle de fluctuation approché au seuil 0. 95 de la fréquence est: Intervalle de fluctuation asymptotique: Si une variable aléatoire suit une loi binomiale de paramètre n et… Loi normale centrée réduite – Terminale – Cours TleS – Cours sur la loi normale centrée réduite – Terminale S Définition On appelle loi normale centrée réduite N (0, 1), la loi ayant pour fonction de densité la fonction f définie sur R par: Sa courbe représentative est appelée « courbe de Gauss » ou « courbe en cloche ». Cours Probabilités - Terminale. La fonction f étant paire, la courbe est symétrique par rapport à l'axe des ordonnées. L'aire totale sous la courbe en cloche sur l'intervalle est égale à… Loi normale d'espérance µ et d'écart type σ2 – Terminale – Cours TleS – Cours sur la loi normale d'espérance µ et d'écart type σ2 Terminale S Définition Une variable aléatoire X suit une loi normale d'espérance µ et d'écart-type σ si la variable aléatoire suit la loi normale centrée réduite N (0, 1).
Utilisation du diagramme Utilisation d'un arbre pondéré Explication d' un arbre pondéré Propriétés: La somme des probabilités des branches issues d'un même nœud est égal: P(A) + P(A) =1 La probabilité d'une « feuille » « extrémité d'un chemin » est égale au produit des probabilités du chemin aboutissant à cette feuille:P(A)x P A (B) Indépendance de deux événements Deux événements sont indépendants lorsque la probabilité de l'un ne dépend pas de la réalisation de l'autre, soit: P A (B)=P(B) Deux événements sont indépendants lorsque P(A∩B)= P(A)×P(B)
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