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Exemple type pour illustrer le tirage sans remise: Une urne contient 4 boules rouges, 5 noires et 6 vertes. On tire au hasard et sans remise deux boules de l'urne. Quelle est la probabilité d'obtenir deux boules noires? Réponses: Il faut bien comprendre qu'on va multiplier les probabilités: celle d'avoir une noire au 1er tirage avec celle d'avoir une noire au 2nd tirage. Les probabilités 1ere film. Mais attention, pour le second tirage, la boule noire tirée n'a pas été remise dans l'urne. • 1er tirage: il y 15 boules au total et 5 noires, la probabilité d'en tirer une vaut • 2nd tirage, il ne reste que 14 boules au total et plus que 4 noires, la probabilité d'en tirer une vaut Donc la probabilité de tirer deux boules noires vaut: On peut simplifier le calcul: = = Obtenir au moins un… réflexe à avoir en probabilité! Si dans un énoncé, on lit: « au moins un… », il faut penser à prendre l'événement contraire: Si on note A un événement et son contraire on a: = 1 – Dans cette classe, au moins un élève aime les cours de maths.
Soit: 150 +100 + 50 = 300 élèves. Et donc la probabilité cherchée vaut 300/450 soit 2/3. Arbre de probabilités Il faut en faire quelques uns pour que leur maniement devienne fluide et comprendre quand il faut les utiliser ou alors avoir de bons souvenirs du programme de maths de 1ère et Terminale. Se souvenir: Quand on veut tout un chemin (une intersection ∩), on multiplie les probabilités. Si plusieurs chemins conviennent, on les additionne. Probabilités en 1ère S - Cours, exercices et vidéos maths. Exemple type pour illustrer les arbres en probabilités: Un groupe est constitué aux trois quarts de garçons. On sait de plus que la moitié des garçons aime les maths contre 60% des filles. On choisit une personne du groupe au hasard, quelle est la probabilité qu'elle aime les maths? Quand on construit un arbre, il y a une forme de chronologie. Ici: D'abord on est un garçon ou une fille, puis on aime les maths ou pas Le squelette de l'arbre est le suivant: On le complète alors: Pour les calculs, il faudra être cohérent: soit uniquement des fractions soit des pourcentages.
Formules de probabilités: L'union et l'intersection = + – Ces formules se visualisent à l'aide du diagramme de Venn qui également utilisé sur les ensembles dans le programme de maths de seconde: En foncée, la partie représentant l'intersection donc A∩B. Exemple type sur les intersections et les unions pour illustrer: Dans un collège de 450 élèves, on sait que 200 élèves prennent des cours particuliers de maths, 150 font des cours particuliers de français et 50 font les deux. Probabilités : exercices de maths en 1ère corrigés en PDF.. On choisit un élève au hasard, quelle est la probabilité qu'il fasse des cours particuliers en maths ou des cours particuliers en français? Réponse: la réponse n'est pas 400/450! 200 élèves font des cours particuliers en maths mais ils peuvent aussi faire des cours particuliers en français: aucune contre indication. Sinon on aurait eu: « 200 élèves font uniquement des cours particuliers de maths» Idem pour les 150 qui prennent des cours de français, certains prennent des cours de maths. La seule chose dont on est sûr: 50 élèves prennent les deux matières donc: • 200 – 50 = 150 élèves prennent uniquement des cours de maths • 150 – 50 = 100 élèves prennent uniquement des cours de français Nombre d'élèves qui font des cours de maths ou des cours de français: Ceux qui font que des cours de maths + ceux qui font que des cours de français + ceux qui font les deux.
Notation: On note Pi = P ({ei}) ou Pi = P (ei). Modéliser une expérience aléatoire E, c'est lui associer un univers Ω et une loi de probabilité P sur Ω. On présente souvent un modèle sous la forme d'un tableau: Equiprobabilité Lorsque les n issues d'une expérience aléatoire E ont la même probabilité, on dit qu'elles sont équiprobables et que la loi de probabilité P sur Ω est équirépartie. Si on lance un dé (non truqué), les résultats possibles sont 1, 2, 3, 4, 5 et 6 et chacun de ces résultats a la même probabilité de sortir. On a Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Choix d'un modèle Pour modéliser une expérience, deux approches sont possibles. Première approche: Une expérience aléatoire étant donnée, il est parfois possible de la modéliser par un raisonnement a priori en s'appuyant sur les hypothèses de l'énoncé. On lance un dé non truqué. Alors toutes les issues sont équiprobables. Les probabilités 1ere sur. Deuxième approche: Il arrive parfois que les hypothèses ne permettent pas de choisir un modèle a priori. Dans ce cas, on peut envisager une estimation a posteriori en s'appuyant sur les fréquences observées.
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