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Les deux indices partiels avaient la même taille. Et, les index complets (non représentés) avaient la même taille. En suivant la même méthodologie, j'ai chargé le tableau avec une séquence de 1.. 1e5, et une valeur null / 0, et une autre séquence de 1.. 1e5. Les deux méthodes ont pu trouver le null / 0 avec un index couvrant toute la table. Postgresql pour les nuls download. Je ne peux rien prouver d'une manière ou d'une autre sur la plupart des problèmes de performance qui, selon moi, valaient la peine d'être testés pour inclure les insuffisances du planificateur. L'avantage d'utiliser null pour enregistrer ram est réel. L'espace disque économisé en n'utilisant pas null est négligeable, et c'est une surestimation sur les tables avec une NULLABLE colonne, ou moins de 8 colonnes. Dans ces cas, aucun espace disque n'est enregistré.
04/04/2014, 12h47 #6 sauf que $j est déclaré dans la boucle, donc il revient à 0 à chaque itération, et donc l'affichage revient à faire print $i ++ + 0; $j = 1; et donc tu ne le vois jamais dans l'affichage 04/04/2014, 15h28 #7 Donc mon $i et mon $j à la première itiération sont à zéro puis ils sont incrémentés de 1 c'est bien ça? 04/04/2014, 16h05 #8 ta valeur est incrémentée 1 fois pour chaque ++ par tour. sauf que j est remis à 0 à chaque tour avant l'incrémentation 07/04/2014, 10h52 #9 Re bonjour Gardyen, je me suis laissé le week end avant d'attaquer de nouveau. Postgresql pour les nuls livre. Alors je vais essayé de résumer: Dans ma boucle, le print $i++ = 0 2 4 6 8 "on incrémente de 1 et on affiche le résultat deux par deux" puis mon résultat print $i++ + $j++ = incrémentation de $i++ + 1 donc: 0 + 1 = 1 2 + 1 = 3 4 + 1 = 5 6 + 1 = 7 8 + 1 = 9 ms j'ai à l'affichage: 0 1 3 4 6 7 9 10? Il y a quelques choses que je ne comprend pas.... désolé 07/04/2014, 13h50 #10 ton + $j++ ne fait rien du tout! puisque tu as déclaré $j dans la boucle, il se trouve toujours remis à 0 avant l'affichage.
J'ai une table dans Postgres qui ressemble à ceci: # select * from p; id | value ----+------- 1 | 100 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 200 9 | (9 rows) Et je voudrais interroger pour le faire ressembler à ceci: id | value | new_value ----+-------+---------- 1 | 100 | 2 | | 100 3 | | 100 4 | | 100 5 | | 100 6 | | 100 7 | | 100 8 | 200 | 100 9 | | 200 Je peux déjà le faire avec une sous-requête dans la sélection, mais dans mes données réelles, j'ai 20 000 lignes ou plus et cela devient assez lent. Est-ce possible de le faire dans une fonction de fenêtre? J'adorerais utiliser lag (), mais cela ne semble pas supporter le IGNORE NULLS option. select id, value, lag(value, 1) over (order by id) as new_value from p; ----+-------+----------- 3 | | 4 | | 5 | | 6 | | 7 | | 8 | 200 | Réponses: 55 pour la réponse № 1 j'ai trouvé cette réponse pour SQL Server qui fonctionne également dans Postgres. Comme je ne l'avais jamais fait auparavant, je pensais que la technique était assez intelligente. Les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre le SGBD PostgreSQL. Fondamentalement, il crée une partition personnalisée pour la fonction de fenêtrage en utilisant une instruction case à l'intérieur d'une requête imbriquée qui incrémente une somme lorsque la valeur n'est pas nulle et la laisse seule sinon.
J'ai une application Java qui transmet en continu des données à partir de gros fichiers dans un RDS postgres via une connexion JDBC. J'utilise la commande suivante qui fonctionne pour les types entiers nuls. COPY tableName FROM STDIN with (format csv, delimiter E"u0001", NULL "", QUOTE E"u0005") Cependant, cela ne fonctionne pas pour les champs de date nuls (PSQLException: ERROR: syntaxe d'entrée non valide pour date: "") Si je modifie la commande en COPY tableName FROM STDIN with (format csv, delimiter E"u0001", NULL "N", QUOTE E"u0005") Cela fonctionne pour les champs de date, mais pas pour les champs d'entiers.