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À l'heure où la robotique est déjà bien implantée au cœur du secteur industriel, de nouvelles technologies viennent en bouleverser l'utilisation: big data, réalité augmentée… Parmi elles, nous découvrons l'intelligence artificielle. Elle serait même en passe de révolutionner le monde de l'industrie, non sans entraîner quelques réticences. L'intelligence artificielle: définition et enjeux L'intelligence artificielle regroupe l'ensemble des technologies qui permettent à un robot de simuler des capacités intellectuelles humaines. Elle naît en 1950 grâce à un mathématicien nommé Alan Turing. Accueil - Centre de robotique et de vision industrielles. Dans son ouvrage, celui-ci explique comment vérifier l'intelligence d'une machine à l'aide d'un test aujourd'hui mondialement connu (le "test de Turing"). Pour être capable de reproduire ces capacités cognitives, le robot s'appuie sur le principe du "machine learning". Il intègre une quantité énorme de données et à l'aide d'algorithmes, il mémorise des comportements ou des réponses à des questions afin de s'adapter aux différentes situations rencontrées.
La licence pro Robotique a pour objectif de former des cadres techniques intermédiaires amenés à gérer des systèmes industriels automatisés en veillant au respect des règles de sécurité, dans les secteurs de la mécanique, de l'automobile, de l'aéronautique, de la plasturgie, etc. Ils disposent de compétences transversales (informatique appliquée, électricité, électronique, mécanique, hydraulique, …), leurs permettant d'effectuer la conception, l'installation, la mise en service et la maintenance d'un système robotisé. Détails sur cette formation Nom Officiel: Licence professionnelle mention Métiers de l'industrie: mécatronique, robotique, aprcours type Robotique Niveau d'accès: Bac+2 Modalités d'études: Alternance, Présentiel Type d'alternance: Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation Type de contrat: Eligible au compte personnel de formation: Oui Validation des acquis de l'expérience: La validation des acquis de l'expérience permet l'obtention de tout ou partie d'un titre ou d'un diplôme.
Description Typologie Formation Lieu Nantes Semestre 1: Les sites et dates disponibles ((44) Loire-Atlantique) Bâtiment Ateliers et Chantiers de Nantes, 2 Bis Bd Léon Bureau, Quartier Ile de Nantes, 44262 Questions / Réponses Ajoutez votre question Nos conseillers et autres utilisateurs pourront vous répondre Notre équipe va devoir vérifier votre question pour s'assurer qu'elle respecte notre règlement de publication. Quelle architecture informatique propulsera la robotique ?. D'autre part, nous avons remarqué d'après vos réponses qu'il est possible que vous n'ayez pas la possibilité de vous inscrire à cette formation. Ceci peut-être dû à votre localisation géographique, à votre niveau académique, etc. Veuillez consulter directement l'établissement concerné pour toute information supplémentaire. Les Avis Avez-vous suivi ce cours?
• Psychologie et robotique: des réalités plurielles • De l'acceptabilité à l'acceptation et à la valorisation
Définition, traduction, prononciation, anagramme et synonyme sur le dictionnaire libre Wiktionnaire.
Cette génération émergente de la technologie se compose des mêmes éléments de base que sont le matériel, les logiciels de systèmes et les logiciels d'application. Et au centre de tout cela se tient l' architecture informatique. Presque chaque branche de l'informatique a trouvé l'architecture adaptée, comme le x86 pour l'informatique personnelle, ARM pour l'informatique mobile et RISC-V pour l'IoT. Mais les informaticiens ne se sont pas encore prononcés sur la meilleure architecture pour l'informatique autonome et la robotique. Trouver l'architecture informatique adaptée à la robotique En termes simples, une architecture informatique est essentielle pour l'optimisation du matériel et des logiciels. Robotique industrielle et applique dans. Une première possibilité serait l' architecture Dataflow étant donné que l'informatique autonome forme des graphes de flux de données. Des études ont effectivement montré que le calcul de type dataflow fournit des performances plus élevées que les architectures existantes. D'autre part, les graphes factoriels pourraient aussi être l'architecture informatique idéale pour la robotique.
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